1. 项目介绍

本项目面向国家文化和旅游融合发展、文化数字化建设以及人工智能赋能社会科学研究的重大需求，围绕“人类需求认知与人工智能协同机制”这一核心问题，依托计算机科学、旅游管理和社会心理学三大学科交叉优势，探索真实文旅与社会生活场景中人的需求如何被感知、表达、理解、建模与智能响应。项目聚焦人工智能驱动的文旅元需求认知、旅游行为建模、社会心理机制分析、个性化推荐、多模态内容感知与生成等研究内容，旨在构建“管理+智能+社会”深度融合的交叉研究体系。

项目研究将分阶段推进：近期重点建立文旅需求与社会心理行为的数据采集、表征建模和分析框架，形成用户意图识别、偏好表达和推荐决策的初步模型；中期围绕多模态大模型、视频/图像理解、智能推荐与生成式内容服务开展关键技术攻关，并在智慧文旅、公共空间交互、沉浸式体验等场景中验证；长期目标是形成面向复杂社会需求认知的理论体系、智能方法和应用平台，推动人工智能从数据模式识别走向对人的需求、行为和体验的深层理解。

项目的理论创新在于将旅游管理中的需求与体验理论、社会心理学中的身份认同和行为决策机制，与人工智能中的多模态表示学习、世界模型、高效视觉感知和可信推理方法相结合；技术创新在于发展面向真实场景的跨模态对齐、个性化生成、模型压缩与端侧部署等方法。预期产出高水平学术论文、开放数据与案例资源、智能推荐与内容生成原型系统、专利和软件著作权等成果，培养兼具社会科学问题意识、人工智能方法能力和复杂场景实践能力的高层次交叉型博士人才。

2. 项目负责人及团队骨干

程明明，南开大学二级教授，卓越工程师学院执行院长，媒体计算团队学术带头人。主持承担了国家杰出青年科学基金、优秀青年科学基金项目、科技部重大项目课题等。他的主要研究方向是人工智能、计算机视觉和计算机图形学，在SCI一区/CCF A类刊物上发表学术论文200余篇，h-index为115，论文谷歌引用8万余次，单篇最高引用5千余次，多次入选全球高被引科学家和中国高被引学者。技术成果被应用于华为、国家减灾中心等多个单位的旗舰产品。

李春晓，南开大学旅游与服务学院教授。研究方向是旅游需求建模、个性化旅游推荐和旅游行为分析等。她曾入选国际中国旅游研究会杰出青年学者、天津市“131”创新型人才培养工程、南开大学百名青年学科带头人培养计划。近五年，以一作或通讯作者发表旅游管理领域核心期刊20余篇，其中旅游三大刊15篇。指导学生团队首次以旅游供给侧改革为主题荣获第十八届“挑战杯”全国特等奖等多项国家级、省部级竞赛获奖。荣获第十七届天津市青教赛文科组一等奖及最佳教学展示奖，天津市研究生优秀教学成果一等奖。

陈浩，南开大学社会学院教授，中美富布赖特学者，中国人工智能学会社会计算与社会智能专业委员会副主任。研究方向是心理与行为大数据分析、计算与实验社会心理学、网络集群情绪等。作为国内最早的计算社会科学主题的国家重点基础研究发展计划（973计划）课题骨干参与者，陈浩率先在国内学术期刊上发文倡议将大数据技术与社会科学、心理学的经典研究议题相结合；作为主持人和子课题负责人完成国家社科、国家社科重大、国家自科重点等多项跨学科大数据研究项目；在PSPB、JESP、JoP、SPPS、心理学报、社会学研究等国内外学术期刊以及SMC’15、ACL’25等顶会上发表100余篇中英文论文，出版大数据心理学方面专著3部。

刘云，南开大学计算机学院教授，国家级青年人才。曾任新加坡科技研究局高级科学家。曾在苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室从事博士后研究，导师为Luc Van Gool 教授。主要研究方向为图像/视频/点云等的高效感知与分割、模型压缩与加速、多模态学习、多模态大模型及其个性化等。发表论文50余篇，谷歌学术引用12000余次。连续多年入选斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家”榜单。

刘夏雷，南开大学计算机学院副教授、博导，国家级青年人才计划入选者。在英国爱丁堡大学从事博士后研究，获得西班牙巴塞罗那自治大学计算机科学博士学位。主要研究领域为计算机视觉和模式识别，特别是开放环境下机器学习及应用，主要研究方向包括多模态学习、连续学习、小样本学习、自监督学习、长尾分布学习等，并在多种应用中验证（图像识别、检测、分割、人群计数、图像质量评价等）。发表论文50余篇，谷歌学术引用6000余次。连续多年入选斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家”榜单。

毕建武，南开大学旅游与服务学院副教授、博导，南开大学百名青年学科带头人。长期聚焦旅游大数据与决策分析、数智时代旅游需求预测等交叉领域研究，主持国家级科研项目3项，教育部重大项目子课题1项及多项省部级项目，发表论文40余篇， Google学术引用量近2600次，多篇论文入选ESI高被引及热点论文。此外，他还兼任旅游管理领域国际顶级期刊《Tourism Management》编委、多个国内学会理事。

王恺，南开大学计算机学院教授，主要研究方向为人工智能、计算机视觉、时序数据分析等。主持完成国家级、省部级、产学研合作项目20余项，在国内外重要会议和期刊上发表论文50余篇；近五年主编Python系列教材3本，主持省部级教改项目3项。曾获得国家级教学成果奖二等奖、天津市教学成果奖特等奖、天津市科技进步奖二等奖以及南开大学首届教育教学奖励优秀青年教师奖等荣誉。

张志清，南开大学电子信息与光学工程学院现代光学研究所副教授、博导。曾先后在阿姆斯特丹自由大学物理学院和比利时鲁汶大学医学院从事博士后研究。主要研究方向包括非线性光学显微成像、癌症成像、运动神经元疾病成像、单分子显微成像、纤毛内运输成像以及显微镜图像处理等，以第一作者在《PNAS》、《Advanced Science》等顶级期刊发表多篇论文。

3. 项目拟推进的多学科交叉研究方向

（1）旅游管理× 人工智能：面向文旅元需求建模与推荐的智能管理方法研究

本方向以旅游管理理论为基础，融合人工智能建模与推荐系统方法，研究出游动因建模与个性化推荐之间的关联机制。面向用户旅游行为的多样性和情境差异性，提出基于“身份熵”与“时间熵”的文旅元需求建模方法，研究旅游需求的多维表示、偏好表达、语义转码机制以及用户能力语言构建方法，建立“用户意图—能力语言—推荐内容”的智能映射模型，推动旅游管理由经验主导向数据驱动与智能决策转型。

（2）旅游管理× 社会心理学：旅游需求的社会表达机制与行为决策路径研究

本方向以社会心理学为支撑，研究个体旅游意图的社会构建与行为选择机制，关注旅游行为的社会表征、群体影响、生活方式认同等因素在出游决策中的作用机制。重点探讨游客如何在社会互动与身份认同过程中表达旅游需求、构建偏好倾向，并通过语言、行为、选择等多种方式显性或隐性地传达意图，为旅游推荐系统提供社会行为层面的数据解释基础和行为预测支持。

（3） 人工智能× 社会科学：面向用户的个性化内容生成与交互体验研究

本方向探索人工智能在现实世界中的创新应用，推动个性化内容生成、用户交互体验与推荐系统融合，拓展人工智能在社会科学研究中的表达力和解释力。研究内容包括基于生成式人工智能的视频生成技术、多模态感知理解与对齐机制、轻量化与端侧部署研究等，重点开展视频理解、分镜头识别、语义切分、情节重组、多模态素材检索拼接、生成视频自动评估、跨模态语义一致性建模等研究。

（4）人工智能基础方法拓展：面向真实世界认知的高效视觉感知、世界模型与可信推理研究

本方向面向人工智能从数据模式识别向真实世界理解、生成与决策拓展的发展趋势，围绕复杂开放环境下的视觉感知、多模态理解、时空推演、模型高效化与可信推理等关键问题，开展人工智能基础方法研究。研究内容包括高效视觉感知、多模态大模型、世界模型、模型剪枝、蒸馏、量化、Token压缩、推理加速、持续学习和智能体协同机制，推动人工智能模型从离线分析走向实时交互和持续演化。

4. 项目制研究生招生专业背景要求

本项目面向人工智能驱动的文旅元需求认知、个性化推荐、社会心理需求分析、多模态感知理解与真实世界智能推理等前沿交叉领域开展博士研究。2027级专项招生不局限于传统学科专业目录，重点欢迎具有计算机科学、人工智能、软件工程、数据科学、旅游管理、服务管理、管理科学、社会心理学、心理学、社会学、行为科学等相关学习或研究背景的学生报考。

申请人应具有较扎实的本学科专业基础，并具备进入交叉领域开展研究的综合学习能力。计算机相关背景学生应具备人工智能、机器学习、深度学习、多模态数据处理、高效视觉感知或模型压缩与可信推理等方面的基础；旅游管理相关背景学生应具备文化旅游行为建模、旅游需求分析、旅游体验评价、目的地管理、智慧文旅服务创新等方面的基础；社会心理学相关背景学生应具备文化与社会心理需求分析、社会行为机制、身份认同、群体互动、心理测量、行为预测和实证研究方法等方面的基础。

本项目特别重视学生的交叉学习能力、问题导向意识和理论联系实际能力。申请人应能够围绕真实世界复杂场景中的感知、认知、生成与决策需求，综合运用社会科学理论与实证分析方法、人工智能建模方法、跨模态数据处理方法和多源信息融合方法开展研究；能够在导师组指导下，主动补充其他学科知识，参与前沿交叉讨论，形成面向文化数字化战略和智能经济高质量发展的复合型研究能力。

5. 项目组联系方式

联系人：刘云 

联系邮箱：liuyun@nankai.edu.cn

主页：https://mmcheng.net/cmm/