10月18日上午9:00，由南开大学前沿交叉学科研究院、中共革命与现代中国研究中心、历史学院联合主办的“数智时代的语料库与知识库构建”青年交叉学术沙龙在南开大学津南校区历史学院118室举行。本次沙龙聚焦AI在历史学研究中的应用及知识库、语料库建设，汇聚国内外多所高校相关领域专家学者，围绕研究成果、实践经验及现实问题展开深入交流，为学科交叉融合提供优质平台。

南开大学历史学院王利华教授以“AI变革与历史学定位”作主旨发言，他认为AI工业革命属“万年尺度”变革，将全面重塑历史学研究。他提出历史学家需帮助社会理解AI变革、探索学科发展路径，同时强调史料使用需遵循“可信度评级、凡设问必问反方、凡引用必定标注”原则

南开大学历史学院马思宇副教授分享中共党史语料库构建经验，介绍通过MinerU方案实现史料OCR转化、开发大模型“词云微调、知识库挖掘、思维导图拆分”等四大功能的成果，同时提及网安、敏感词限制等挑战，并回应史料范围、模型训练等核心问题。

陕西师范大学历史文化学院张光伟老师围绕 “AI 赋能历史语料库智能解析”，梳理语料库 “数据化 — 结构化 — 知识化” 演进路径，以 “盛宣怀档案平台” 为例展示实践；天津师范大学古籍保护研究院黄晓霞老师聚焦 “敦煌文献数据库发展”，回顾其从数字化到资源整合的历程并提出优化建议；中国人民大学历史学院张燚明老师分享 “生成式 AI 与高校历史教学” 实验，提出以国产 AI 为主、注重学生思考空间的教学思路。

下午时段，南京大学历史学院李磊博士提出 “中共党史语料库建构策略”，强调优先选用核心史料，对比传统与大模型语料化产品差异；该院金伯文助理教授介绍 “数智文献处理平台”，详解其功能、优势及对格式统一、史料权重等问题的解决方案；金伯文老师团队代表夏雨菲（南京大学历史学院本科生）、汤雅志等（南开大学历史学院硕士生）分享 “红色史料数据库建设新路径”，展示多类型文献检索功能与校际团队协作模式。

沙龙尾声，浙江大学历史学院张燕飞研究员以 “史学数据库建设理念嬗变” 作总结分享，介绍团队数据处理平台进展，提出 “从大而全到小而精” 的转型策略，梳理数据库发展趋势与模型优化路径。报告结束后，与会专家围绕史料权重赋值、敏感史料处理、大模型应用价值等核心问题展开圆桌讨论，进一步明确后续研究与实践方向。

本次青年交叉学术沙龙为 AI 与历史学交叉研究搭建了高效交流平台，学者们围绕语料库与知识库构建的核心问题深入探讨，既分享了前沿实践经验，也直面领域现存挑战，为推动数智时代历史学研究的创新发展提供了重要启示。