沙龙信息
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智能喉声解码技术研究:多模态信号采集与前期探索
研究方向：
报告人：
张伯健
南开大学计算机学院博士后
时间
2026年6月23日
上午9:30-10:30
地点
南开大学津南校区
计算机学院620会议室
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可控医学图像生成模型的探索
医学图像、图像生成
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面向精准清创的骨髓炎病灶智能分割与诊断研究
汇报内容：
骨髓炎病灶数据集收集、标注规范与清洗流程
冻结SAM/SAM2医学图像适配，超网络动态生成LoRA参数
小波差分专家模块设计，以及分割实验与结果分析
个人简介：
南开大学教授、博导，国家级青年人才。博士毕业于瑞士苏黎世联邦理工学院，后任博士后研究员，师从计算机视觉国际顶尖学者Luc Van Gool教授（谷歌引用28万+）。研究方向为多模态大模型、视频理解和大模型轻量化；在CCF-A类等顶级期刊和会议发表论文50余篇，谷歌学术总引用11000余次。担任CCF-A类会议ICLR、NeurIPS领域主席。
上午10:30-11:30
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基于视觉语言模型的
图像视频分割
介绍团队近年在视觉语言模型与分割方向的研究进展
图像分割:开放词汇分割、无训练分割等方向
视频分割:开放词汇视频分割、运动指代分割等方向
天津大学英才副教授、博士生导师，主要研究视觉感知与理解。发表IEEE TPAMI、CVPR等高水平论文50余篇，主持国家自然科学基金青年、面上及科技部重大项目课题等。入选国家博新计划、斯坦福大学全球前2%顶尖科学家、天津市青科协优秀青年科技工作者，获天津市科技进步一等奖、MICCA12024最佳论文奖提名，并担任多个顶级会议领域主席及审稿人等学术服务工作。
